《分析化学数据解析中的微机应用》的主要内容是一些发展相对成熟的高级数据解析方法，如基于傅里叶变换的滤噪和信息提取、非线性*小二乘曲线拟合、多元回归分析、用于分析信号处理的主成分分析等等。考虑到分析化学专业人员的数学知识背景，本书对一些方法的数学原理和推导过程进行了必要的精简和重组，在确保严密性和完备性的前提下，做到尽量简化。另外，编著者结合自己的科研工作，选择了一些有代表性的数据分析实例说明这些数据解析方法的应用，期望通过这种方式，使读者能够在更高层次上理解这些方法的性质、特点和适用范围，同时又尽量避免其中相对难懂的数学部分可能对学习积极性造成的挫伤。为了提升分析化学研究中微机应用的可操作性和舒适度，从而*终提高工作效率和生产力，本书还简要介绍了计算机硬件方面的知识，包括模／数、数／模转换；并介绍了计算机应用方面的知识，包括操作系统和主流数据处理软件matlab语言的高效使用。
《分析化学数据解析中的微机应用》深入地介绍了一些常见化学计量学方法在分析化学复杂数据解析中的应用，包括傅里叶变换、曲线拟合、迭代法、插值、多元回归分析、主成分分析和化学因子分析等；通过数学原理的简要介绍，结合数据解析实例，阐明了各种化学计量学方法的性质、特点以及适用范围。此外，为方便研究者提高数据解析效率，本书还选择性地介绍了如何高效地使用微机操作系统以及matlab语言。《分析化学数据解析中的微机应用》可作为分析化学专业研究生和高年级本科生的教材，也可供相关领域的教师和科研人品参考。
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