本书是剑桥大学统计实验室的戴维·威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的, 是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。 该书的*特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法（这一点连作者本人也颇为自许）； 此外，还有如从第4章“独立性”开始便引入σ-代数化的表达方式, 将σ-代数视为总结、综述信息的一种自然的工具, 这对于后面条件期望概念的一般化与鞅的理论的叙述都是至关重要的。 再如将某些定理的叙述、阐释与定理的证明分开进行（将定理的证明放在附录中）,这样更便于读者自学。作者学养深厚、涉猎广博、文笔生动, 书中内容涉及概率论的众多分支领域, 信息量巨大, 且不乏一些有趣并富于启发性的例子, 相信读者阅后定能获益良多。
本书共分为基础 ; 鞅论 ; 特征函数三个部分, 其主要内容包括: 测度空间 ; 事件 ; 随机变量 ; 独立性 ; 积分 ; 期望 ; 一个简单的强大数定律 ; 乘积测度 ; 条件期望 ; 鞅 ; 收敛定理 ; 一致可积性 ; 应用等。
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