金光编著的《数据分析与建模方法》共包含六大部分，其中包括：经典统计方法；回归分析；状态估计；统计决策与bayes分析；数据特征分析；统计学习简介。书以可靠性评估和长寿命产品寿命预测等重要工程问题为背景，从工程应用的角度，阐述经典统计、统计决策、bayes统计、统计学习等的基本原理，以及这些统计原理在解决复杂数据分析和建模中的参数估计、假设检验、回归分析、状态估计等问题的基本方法，并提供了丰富的示例对这些原理和方法进行了分析和评价。
金光编著的《数据分析与建模方法》面向复杂统计问题求解和统计工程需求，介绍现代统计的基本原 理和方 法，内容涵盖经典统计、贝叶斯统计、统计学习等统 计理论以及计算密集型方法和探索性分析方法，涉及数据特征分析、模型参数推断 、回归分析建模和系统状态估 计等问题。每章后编配有习题。 《数据分析与建模方法》适合作为高等学校自动控制、管理科学与工程等专业的研究生或高年级 本科生教材，也可供从事数据分析与建模、装备试验 与评价、随机信号处理等技术专题研究的科技工作者学习与参考。
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