本书将基础理论和算法实现相结合，循序渐进地介绍了关于人工智能领域中的常见算法，全面、系统地介绍了如何使用Python实现人工智能算法，并通过PyTorch框架视线人工智能算法中的深度学习内容。全书共5章，分别介绍Python的安装和基础知识、科学计算库、描述性分析、经典算法和深度学习等知识.书中的每个知识点都有相应的实例和实现代码。本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，高等院校相关专业师生，以及相关领域的广大科研人员。于祥雨，硕士研究生，数据分析师，主要研究方向为数据分析、深度学习和智能教育，长期从事数据分析、机器学习、数据挖掘和人工智能等方面的工作，曾参与多项国家自然基金项目。
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