本书以分布式机器学习为主线，对其依赖的大数据技术进行详细介绍，并对目前主流的分布式机器学习框架和算法进行重点讲解，侧重实战。全书共分为8章，详细讲解大数据算法系统架构、大数据基础、Docker容器、Mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、分布式深度学习框架和神经网络算法等内容，同时配套完整工业级实战项目，例如个性化推荐算法系统、人脸识别和对话机器人。本书理论联系实践，深入浅出，知识点全面，通过阅读本书，读者不仅可以理解分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融入实际工作中。本书适合分布式机器学习的初学者阅读，对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师，也可以从书中获取很多有价值的知识，并通过实战项目更好地理解分布式机器学习的核心内容。陈敬雷，充电了么创始人，中国首席数据官联盟专家委员。拥有十几年互联网从业经验，在技术领域，尤其在大数据和人工智能方向有丰富的算法工程落地实战经验，其中在猎聘网任职期间的推荐算法系统项目获得公司很好项目奖，推荐效果得到5倍的提升。目前专注于大数据和人工智能驱动的上班族在线教育行业，研发了充电了么App，用深度学习算法、NLP、推荐引擎等技术来高效提升在线学习效率。
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