本书全面、客观地综述在云计算、大数据环境下知识工程领域面临的新的科学问题及技术挑战，展示靠前外在知识工程领域所取得的近期新进展，特别是对靠前学者系统性、开创性的工作予以足够的重视并详细论述。本书针对大数据知识获取、表示、发现、开发与服务问题，围绕七大主题对靠前外进展进行综述，包括大数据知识工程引论、知识表示、知识发现、知识管理与搜索、知识的智能建模、知识迁移和转换、知识工程交叉领域，这是在中国人工智能学会领导下，由知识工程与分布专委会组织编写的有关知识工程的具有重要学术价值和技术前瞻性的技术发展报告，适合人工智能及相关专业本科生、研究生、不错专业技术人员、政府科技管理人员阅读。李德毅，指挥自动化和人工智能专家，少将军衔，中国工程院院士、靠前欧亚科学院院士，总参第61研究所研究员、副所长，长期致力于指挥自动化系统工程和军队信息化工作。
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