作品介绍

强化学习

作者：柯良军, 王小强编整理日期：2021-11-21 00:10:04

本书介绍强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样-估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习及深度强化学习等。本书以教学为目标进行选材，力求阐述严谨、重点突出、深入浅出，以便于教学与自学。本书面向所有对强化学习感兴趣的读者，可作为高等学校理工科高年级本科生、研究生强化学习课程教材或参考书。

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