本书基于TensorFlow、Keras和scikit-learn，介绍了21个典型的人工智能应用场景。全书共3篇，分别是预测类项目实战篇、识别类项目实战篇和生成类项目实战篇。其中预测类项目包括房价预测、泰坦尼克号生还预测、共享单车使用情况预测、福彩3D中奖预测、股票走势预测等8个项目；识别类项目包括数字识别、人脸识别、表情识别、人体姿态识别等7个项目；生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成.人脸等6个项目。本书代码丰富，注释详尽，适合有一定Python基础的读者，包括计算机相关专业的学生、程序员和人工智能神经网络的技术爱好者。张强，现任特拉字节（北京）科技有限公司执行董事，曾任职奇虎360企业安全集团蓝信团队不错研发工程师、知乎移动端不错研发工程师。具有丰富的人工智能深度学习领域知识，多年前端、iOS移动端、Python后端、数据分析和.Net后端的研发经验，对深度学习、神经网络、App、网站、服务器具有一定的研发工作经验和深度见解，运营公众号“小强AI”。
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