本书分为盘古人工智能框架开发专题篇、机器学习案例实战篇、分布式内存管理Alluxio解密篇，分别对人工智能开发框架、机器学习案例及Alluxio系统进行透彻解析。盘古人工智能框架开发专题篇，通过代码讲解多层次神经网络、前向传播算法、反向传播算法、损失度计算及可视化、自适应学习和特征归一化等内容。机器学习案例实战篇，选取机器学习中拥有代表性的经典案例，透彻讲解机器学习数据预处理、简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、支持向量回归、决策树回归、随机森林回归等回归算法，逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树分类、随机森林分类等分类算法、ｋ均值聚类、层次聚类等聚类算法，以及关联分析算法，并对回归模型、分类模型进行性能评估。分布式内存管理Alluxio解密篇，详细讲解Alluxio架构、部署、底层存储及计算应用、基本用法、运行维护等内容。本书适合机器学习、人工智能及大数据学习者和从业人员使用。对于有分布式计算框架应用经验的人员，本书也可作为Spark+Alluxio高手修炼的参考书。同时，本书也适合高等院校作为大数据教材使用。\王家林，ApacheSpark执牛耳者，现工作于硅谷很好的AI实验室，专注于NLP框架，超过20本Spark，AI，Andriod书籍作者。段智华就职于中国电信股份有限公司上海分公司，系统架构师，CSDN博客专家。专注于Spark大数据技术研发及推广，跟随Spark核心源码技术的发展，深入研究Spark 2.1.1版本及Spark 2.2.0版本的源码优化，对Spark大数据处理、机器学习等技术领域有丰富的实战经验和浓厚兴趣。\
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