随着人工智能技术的发展，深度学习成为很受关注的领域之一。在深度学习的诸多开发框架中，TensorFlow是很受欢迎的开发框架。本书以培养人工智能编程思维和技能为核心，以工作过程为导向，采用任务驱动的方式组织内容。全书共分为8个任务，任务1介绍深度学习的发展历程、应用领域以及开发环境的搭建过程；任务2介绍TensorFlow框架的基本原理、计算图、会话、张量等概念；任务3和任务4阐述全连接神经网络模型、神经网络优化方法及反向传播算法；任务5和任务6讨论卷积神经网络、卷积、池化的原理；任务7和任务8演示网络模型可视化操作步骤及制作与解析数据集的方法。本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为TensorFlow初学者的学习参考书。谷瑞，副教授、苏州工业园区服务外包职业学院大数据技术与应用专业主任，苏州大学不错访问学者，英伟达计算机视觉与自然语言处理认证讲师，以作者发表SCI、EI检索论文5篇、主持省十三五教育科学规划课题1项、参与企业横向项目20余项，具有丰富的项目实战经验。
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