基于人工智能的行人流模拟与仿真
作者：李军 作 整理日期：2021-11-21 00:07:02
本书内容是国家自然科学基金项目(No.51378076，No.51278221)研究成果的凝练和总结，全面系统地介绍了行人流建模与仿真的主要方法。详细介绍了基于元胞自动机理论的行人流模型，并给出了基于元胞自动机模型的扩展交织区行人流线分析，以及基于元胞自动机和事件驱动模型的商场疏散仿真。详细论述了基于智能计算的行人流模拟，及基于机器学习的行人流模拟。为满足读者进一步研究和学习的需要，书中详细介绍了相关研究，并列出了主要参考文献。
\t李军，1974年10月生，工学博士，吉林财经大学副教授，九三学社社员，吉林省互联网金融重点实验室成员，吉林大学量化金融研究中心研究员，中国计算机学会会员。1997年毕业于吉林大学计算数学专业，获理学学士学位。2004年6月毕业于吉林大学计算机软件与理论专业，获工学硕士学位。2011年6月毕业于吉林大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位。吉林大学交通运输规划与管理博士后。2013年12月至2014年12月受国家留学基金资助到美国罗德岛大学电气工程学院，从事博士后访问学者研究工作。主要研究方向为机器学习、大数据技术、交通行人流分析。精通Python语言、MATLAB语言下的数据分析与挖掘。主持完成吉林省科技发展计划项目1项（自然科学基金项目，20140101199JC），横向合作项目5项。参与国家自然科学基金面上项目3项（51378076，51278221，60373097）、吉林省科技发展计划项目2项，公安部应用创新计划项目1项，其他省部级项目4项。发表学术论文40余篇，其中SCI、EI检索论文16篇。参编专著及重量教材共4部。
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