本书主要从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析这个主题优选的研究技术和实用算法，以帮助读者了解通常用于表达观点和情感的问题和语言结构的基本结构。它涵盖了情感分析的所有核心领域，包括许多新兴的主题，如辩论分析、意图挖掘、假民意检测，并提出了可用来分析和总结观点的计算方法。刘兵，美国伊利诺伊大学芝加哥分校(UOC)计算机科学系杰出教授，获得爱丁堡大学人工智能博士学位。他是ACM Fellow、AAAIFellow、0E巨巨Fellow，曾担任ACM SOGKDD(7／1/2013~6／30／2017)。刘兵教授两次获得KDD十年Test-of-Time论文奖，出版多部专著，是数据挖掘、机器学习、情感分析领域很有影响力的学者之一。主要研究领域包括情感分析和观点挖掘、数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。
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