核方法和线性子空间方法及其在图像目标检测中的应用
作者：刘瑞明 整理日期：2021-09-24 11:52:56
本书主要阐述红外小目标检测的模式识别算法，以提高目标检测概率，系统地提出了基于子空间（包括线性子空间和非线性子空间）的红外点目标检测算法。此外，如何提高红外目标的跟踪精度也是本书的重要内容之一。全书共7章：红外目标检测基础，线性子空间方法检测红外点目标，支持向量机简介，非线性子空间算法检测红外点目标，子空间目标检测和kalman预测相结合的红外点目标跟踪方法，基于多特征伪彩色图像和均值漂移算法的红外面目标跟踪，总结与展望。
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