《缺失数据下的广义线性模型(现代数学专著版)》编著者肖枝洪、程新跃。
本书主要讨论不完全信息随机截尾的广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性和相合性；同时讨论一般情形下的广义线性模型的拟极大似然估计的重对数律以及独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差，并将这个结果应用于不完全信息随机截尾的模型中。
《缺失数据下的广义线性模型(现代数学专著版)》编著者肖枝洪、程新跃。
《缺失数据下的广义线性模型(现代数学专著版)》的内容除第1章为准备知识的介绍外，主要由三部分组成：**部分包括第2章、第3章、第4章和第5章，主要讨论缺失数据下广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性、相合性及重对数律；第二部分为第6章，主要讨论一般隋形下广义线性模型的拟极大似然估计的相合性、渐近正态性、自适应性和重对数律；第三部分为第7章，讨论独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差。
本著作的内容是统计学中比较深刻的结果，也是统计学中比较新的结果，将会对对此方面感兴趣的读者有一定帮助。
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