本书以地表风蚀监测为主题，研究了基于数字图像处理的地表颗粒信息提取技术和不同风蚀地区的图像分类模型，实现了对地表颗粒信息的非接触、不破坏地表、避免取样导致的误差之提取，能够较精确地计算出土壤表层粗颗粒含量。通过利用EML宏语言及SpatialModeler定制“地表颗粒信息提取”模块的客户化界面及实现模块功能的方法，设计了直观、便捷的地表粗粒化信息提取界面模块，整合了利用ERDAS进行地表粗粒化信息提取的操作工具；建立了简易的土壤潜在风蚀风险指数方程，对几处典型风蚀地表的潜在风蚀风险性现状进行了判断和评价，并在裸露戈壁、灌丛林地、北方农牧交错带典型地貌类型沙地、草地和农地进行了验证。本书是课题组成员多年来所取得的相关研究结果的系统总结，丰富和完善了土壤风蚀理论与技术体系，为粗粒化地表的非接触式、长期定点监测提供参考，也为制订科学合理的荒漠化防治措施提供理论依据，对西北地区生态环境建设及防沙治沙实践具有一定的理论和现实指导意义。
本书以地表风蚀监测为主题, 确立了基于数字图像处理的地表颗粒信息提取技术, 不同风蚀地区的图像分类模型, 实现了对地表颗粒信息的非接触、不破坏地表、避免了取样导致的误差, 能够较精确的提取土壤表层粗颗粒含量。通过利用EML宏语言及SpatialModeler定制“地表颗粒信息提取”模块的客户化界面及实现模块功能的方法, 设计了直观、便捷的地表粗粒化信息提取界面模块, 整合了利用ERDAS进行地表粗粒化信息提取的每个操作工具。建立了简易的土壤潜在风蚀风险指数方程, 对几处典型风蚀地表的潜在风蚀风险性现状进行了判断和评价, 并在裸露戈壁、灌丛林地、北方农牧交错带典型地貌类型沙地、草地和农地进行了验证。
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