《面向复杂优化问题求解的智能优化方法》首先从一般优化问题求解的角度，论述了优化问题的研究意义、优化研究中的基本概念与数学模型、优化问题的分类与求解方法运用原则，并介绍了智能优化的概念、方法分类以及发展历史。然后介绍了8类典型智能优化方法的基本思想、概念和原理、步骤流程、典型的算法变体以及算法的扩展与改进设计等内容。从共性理论与方法角度出发，介绍了智能优化方法的统一框架、探索一开发权衡理论，并介绍了典型的混合智能优化算法以及通用的混合策略分类法。在应用方面，针对多类典型的、具有不同难度特征的优化问题，分别介绍了智能优化方法在这些问题求解中的设计与运用方法。这些问题提炼于作者长期从事的与先进火力与指挥控制系统相关的科研实践。
《面向复杂优化问题求解的智能优化方法》可供自动化、计算机、系统工程、信息处理、运筹与管理、应用数学等专业的教师以及相关领域的技术开发人员参考，也可作为相关专业的高年级本科生和研究生的教材。
本书首先从一般优化问题求解的角度, 论述了zui优化问题的研究意义、优化研究中的基本概念与数学模型、优化问题的分类与求解方法运用原则, 并介绍了智能优化的概念、方法分类以及发展历史。然后介绍了8类典型智能优化方法的基本思想、概念和原理、步骤流程、典型的算法变体以及算法的扩展与改进设计等内容。从共性理论与方法角度出发, 介绍了智能优化方法的统一框架、探索-开发权衡理论, 并介绍了典型的混合智能优化算法以及通用的混合策略分类法。
|
