综合评价方法的发展随着其源学科发展而不断发展，变得日益复杂，评价问题本身的模糊性使得评价数据的表达形式也渐变复杂。
基于此，《基于复杂数据的综合评价方法及应用》针对复杂模糊信息（包括直觉模糊集、犹豫模糊集和单值中智集等）的综合评价问题，力求突出理论与实践相结合、基础性与通用性相结合，重点研究了指标同度量化处理、集成要素赋权、要素的加权合成、社会网络评价和群组评价技术等前沿理论问题，并对实践中已经或可能存在的各类误区进行讨论，探索更为适用、有效的复杂模糊综合评价方法，同时也为企业、政府及相关机构提供一些综合评价与决策分析的新方法和新思路。
《基于复杂数据的综合评价方法及应用》可为经济、管理、人文、社科、工程、技术、农林和医卫等不同领域的学者从事综合评价及管理决策方法创新与实际应用提供方法参考。
综合评价方法的发展随着其源学科发展而不断发展，变得日益复杂，评价问题本身的模糊性使得评价数据的表达形式也渐变复杂。基于此，本书针对复杂模糊信息（包括直觉模糊集、犹豫模糊集和单值中智集等）的综合评价问题，力求突出理论方法的基础性（通用性）与实践可操作性结合，重点研究了指标同度量化处理、集成要素赋权、要素的加权合成、社会网络评价和群组评价技术，并对实践中已经或可能存在的各类误区进行讨论，探索更为适用、有效的复杂模糊综合评价方法，同时也为企业、政府及相关机构提供一些综合评价与决策分析的新方法和新思路。本书可为经济、管理、人文、社科、工程、技术、农林和医卫等不同领域的学者从事综合评价及管理决策方法创新与实际应用提供方法参考。
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