杨波著的《学术Web主题结构挖掘研究》是国家社科基金研究成果。Web主题显著性研究的本质是对网页（page）、网站（website）、域（domain）等不同层面的网络对象之间的主题关系进行描述、分析和度量。本课题设计了用于Web主题结构挖掘的数据采集策略，引入复杂网络方法来揭示存在于学术网络空间的主题集中规律，并提出学术网络社区主题显著度的量化评价指标，对基于复杂网络的网络主题社区发现算法进行定量和定性的评价。
杨波，男，南京农业大学信息管理系教授，博士生导师，主要研究方向为网络信息检索和信息计量。在《情报学报》、 《图书情报工作》、Journal of the Association for Information gcience and Technology、Scientometrics、Journal of Information Science等国内外权威期刊发表论文二十余篇。主持国家社科基金、教育部人文社科基金、南京农业大学青年科技创新基金等多个科研项目。首批入选南京农业大学“钟山学术新秀”，担任中国科学技术情报学会知识组织专业委员会委员，中国科技核心期刊《情报工程》编委。
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