《当代大数学家画传》是一部不同寻常的92幅摄影作品的合集，其主角是我们这个时代最令人印象深刻的一些数学家。备受赞誉的摄影师玛丽安娜·库克（MarlanaCook）捕捉到这些睿智的思考者的活力与激情。每个数学家辅以简短的自述文字搭配着优美的影像。文字和相片一起生动地写照了一群献身于引人入胜的数学追求的男男女女。
引人注目的黑白照片向读者介绍了年龄各异，背景悬殊的数学家。其中有菲尔兹奖得主，有刚在职业生涯起步阶段的新秀，也有在该学科中已经成名多年的大牛。他们直率的个人随笔反映出独一无二而覆盖广泛的思想、观点和幽默。数学家讨论了他们是如何成为数学家的，为什么喜欢这门学科，在面对数学的挑战时如何保持上进，以及他们的最大贡献又如何为下一代指引了新的方向。
本相册中的数学家包括：塞尔（Jean-PierreSerre）、嘉当（HentiCaftan）、乌伦贝克（KarenUhlenbeck）、布莱克威尔（DavidBlackwell）、斯坦（EliStein）、康韦（JohnConway）、高尔斯（TimothyGowers）、柯万（FrancesKirwan）、拉克斯（PeterLax）、马西（WilliamMassey）、米尔诺（JohnMilnor）、莫拉韦茨（CathleenMorawetz）、纳什（JohnNash）、德利涅（PierreDeligrle）、西蒙斯（JamesSimons）等。
本书向行内行外的读者传递了数学的美妙与乐趣。不论是对那些喜欢数学的人还是自认为不擅长数学的人，这些照片及其文字都是一种鼓舞，是一份完美的礼物。
目录：
中译本序
前言
引言
爱德华·纳尔逊（EdwardNelson）
安德烈·奥昆科夫（AndreiOkounkov）
迈克尔·阿廷（MichaelArtin）
约翰·康韦（JohnHortonConway）
弗里德里希·希策布鲁赫（FriedrichE.Hirzebruch）
亚诺什·科拉尔（JanosKollar）
理查德·博彻兹（RichardEwenBorcherds）
大卫·芒福德（DavidMumford）
布莱恩·伯奇（BryanJohnBirch）
迈克尔·阿蒂亚（MichaelFrancisAtiyah）
伊萨多·辛格（IsadoreManualSinger）
米哈伊尔·格罗莫夫（MikhaelLeonidovichGromov）中译本序
前言
引言
爱德华·纳尔逊（EdwardNelson）
安德烈·奥昆科夫（AndreiOkounkov）
迈克尔·阿廷（MichaelArtin）
约翰·康韦（JohnHortonConway）
弗里德里希·希策布鲁赫（FriedrichE.Hirzebruch）
亚诺什·科拉尔（JanosKollar）
理查德·博彻兹（RichardEwenBorcherds）
大卫·芒福德（DavidMumford）
布莱恩·伯奇（BryanJohnBirch）
迈克尔·阿蒂亚（MichaelFrancisAtiyah）
伊萨多·辛格（IsadoreManualSinger）
米哈伊尔·格罗莫夫（MikhaelLeonidovichGromov）
凯文·柯利特（KevinDavidCorlette）
张圣容（Sun-YungAliceChang）
丘成桐（Shing-TungYau）
约翰·纳什（JohnForbesNash）
卡伦·乌伦贝克（KarenKeskullaUhlenbeck）
詹姆斯·西蒙斯（JamesHarrisSimons）
菲利普·格里菲思（PhillipGriffiths）
田刚（GangTian）
广中平丰占（HeisukeHironaka）
广中惠理子（ErikoHironaka）
约翰·米尔诺（JohnWillardMilnor）
琼·伯曼（JoanS.Birman）
弗朗西斯·柯万（FrancesKirwan）
罗比恩·柯比（RobionKirby）
伯特·托塔罗（BurtTotaro）
西蒙·唐纳森（SimonDonaldson）
昂利·嘉当（HenriCartan）
罗伯特·麦克弗森（RobertD.MacPherson）
迈克尔·弗里德曼（MichaelFreedman）
玛格丽特·麦克达芙（MargaretDusaMcDuff）
威廉·瑟斯顿（WilliamPaulThurston）
伯特伦·科斯坦特（BertramKostant）
约翰·马瑟（JohnN.Mather）
马亚姆·米尔扎哈尼（MaryamMirzakhani）
柯蒂斯·麦克马伦（CurtisMcMullen）
丹尼斯·沙利文（DennisParnellSullivan）
斯蒂芬·斯梅尔（StephenSmale）
玛丽娜·拉特纳（MarinaRatner）
雅科夫·西奈（YakovGrigorevichSinai）
伯努瓦·芒德布罗（BenoitMandelbrot）
乔治·奥齐齐欧鲁（GeorgeOlatokunboOkikiolu）
凯特·奥齐齐欧鲁（KateAdebolaOkikiolu）
威廉·高尔斯（WilliamTimothyGowers）
里纳特·卡尔森（LennartAxelEdvardCarleson）
陶哲轩（TerenceChi.ShenTao）
罗伯特·冈宁（RobertCliffordGunning）
伊莱亚斯·斯坦（E1iasMenachemStein）
约瑟夫·科恩（JosephJohnKohn）
查尔斯·费弗曼（CharlesLouisFefferman）
罗伯特·费弗曼（RobertFefferman）
萧荫堂（Yum-TongSiu）
路易斯·尼伦伯格（LouisNirenberg）
威廉·布劳德（WilliamBrowder）
费利克斯·布劳德（FelixE.Browder）
安德鲁·布劳德（AndrewBrowder）
凯瑟琳·莫拉韦茨（CathleenSyngeMorawetz）
彼得·拉克斯（PeterDavidLax）
阿兰·孔涅（A1ainConnes）
伊斯拉埃尔·盖尔范德（IsraelMoiseevichGelfand）
沃恩·琼斯（VaughanFrederickRandalJones）
斯里尼瓦萨·瓦拉德汉（SathamangalamRangaiyengarSrinivasaVaradhan）
玛丽一弗朗斯·维涅拉斯（Marie.FranceVigneras）
米歇尔·韦尔涅（MichbleVergne）
罗伯特·朗兰兹（RobertPhelanLanglands）
让一皮埃尔·塞尔（Jean.PierreSerre）
阿德比西·阿布拉（AdebisiAgboola）
马库斯·杜·索托伊（MarcusduSautoy）
彼得·萨纳克（PeterCliveSarnak）
格尔德·法尔廷斯（GerdFaltings）
恩里科·邦别里（EnricoBombieri）
皮埃尔·德利涅（PierreDeligne）
诺姆·埃尔基斯（NoamD.Elkies）
本尼迪克特·格罗斯（BenedictH.Gross）
唐·察吉尔（DonZagier）
巴里·梅热（BarryMazur）
安德鲁·怀尔斯（AndrewJohnWiles）
曼朱·巴尔加瓦（ManjulBhargava）
约翰·泰特（JohnT.Tate）
尼古拉斯·卡茨（NicholasMichaelKatz）
肯尼思·里贝特（KennethRibet）
珀西·迪亚科尼斯（PersiWarrenDiaconis）
保罗·马利亚万（PaulMalliavin）
威廉·马西（WilliamAlfredMassey）
哈罗德·库恩（HaroldWilliamKuhn）
阿维·维吉森（AviWigderson）
阿利·彼得斯（ArliePetters）
英格里德·多贝西（IngridChantalDaubechies）
罗杰·彭罗斯（RogerPenrose）
罗伯特·陶尔扬（RobertEndreTarjan）
大卫·布莱克威尔（DavidHaroldBlackwell）
跋
致谢
译后记前言“美即真，真即美”——此即尔等在人世所共知，所应共知。
济慈（JohnKeats）《希腊古瓮颂》数学家是特别的。他们不同于其他人。也许他们看起来跟其他人很相像，但他们是不一样的。在起步时，大多数数学家都非常聪明。
数学家能够在相当成熟的水平上感知这个世界，而在思考某个问题的长年累月中能够在其头脑中运转他们称之为“数学对象”的许多东西。
真实是数学中的终极权威。一个定理必须被证明是真的。经常在十多年的工作以后，一个证明的长度将只有一页。它将因其简洁而优美。我曾给许多人拍过照：艺术家、作家和科学家，以及其他人群。
在谈论其工作时，比起其他任何群体，数学家更惯于用“优美”、“真实”、“漂亮”。
数学家之间通过平等联系起来。任何一个用笔和纸解决了某个重要问题的人（无论其年龄、种族、国籍或经济条件），都可以在一夜之间跻身于数学圈的上层梯队。与科学“美即真，真即美”——此即尔等在人世所共知，所应共知。
济慈（JohnKeats）《希腊古瓮颂》数学家是特别的。他们不同于其他人。也许他们看起来跟其他人很相像，但他们是不一样的。在起步时，大多数数学家都非常聪明。
数学家能够在相当成熟的水平上感知这个世界，而在思考某个问题的长年累月中能够在其头脑中运转他们称之为“数学对象”的许多东西。
真实是数学中的终极权威。一个定理必须被证明是真的。经常在十多年的工作以后，一个证明的长度将只有一页。它将因其简洁而优美。我曾给许多人拍过照：艺术家、作家和科学家，以及其他人群。
在谈论其工作时，比起其他任何群体，数学家更惯于用“优美”、“真实”、“漂亮”。
数学家之间通过平等联系起来。任何一个用笔和纸解决了某个重要问题的人（无论其年龄、种族、国籍或经济条件），都可以在一夜之间跻身于数学圈的上层梯队。与科学家不同，数学家做研究不需要实验室。从成就被同行认可的角度来看，数学或许是最民主的创造性追求。诚实和良心是数学家必需的品质。数学家的工作超越了政治的隔阂。
本书中我最后拍摄的数学家之一是书中最年轻的一位——米尔扎哈尼（MaryamMirzakhani）。我采访了她，问了她对数学的最初兴趣的一般问题之后，我又特别问起她的工作。她疑惑地看着我，试图确定我对她将要讲的东西究竟能理解多少。她的体贴感动了我。然后，她从桌上拿起一个茶杯，开始谈论其杯耳的形状，其形状可以如何改变，在这个过程中可以提出何种数学问题，其解又是如何。我很高兴地理解了一点皮毛，跟她讲起曾经拍摄过的另一个数学家沙利文（DennisSullivan），他举起他的杯子用完全相同的方式给我解释拓扑。“他是我的祖师爷！”米尔扎哈尼欢呼道。为免得你疑惑，我告诉你麦克马伦（CurtisMcMullen）是中间的纽带。
数学家之间有显著的传承关系。学生感激老师为之付出的时间与精力，最终他们又培育了下一代。
我女儿12岁时曾问我，是否相信可能有另一个星球，上面存在着如我们所知的生命。我告诉她这是可能的。而且，如果现在让我接着往下说，我会告诉她，还有一件我极其肯定的事：能够在星球之间交流的思想者必定是数学家。为什么？因为他们已经发展出一门语言，其符号表达了致力于解释真理的思想。我们位于宇宙的何处？如何度量演变为其他形式的距离和面积？如何从鼓的声音辨别出其形状？无穷大是否存在？不同星球的实际符号语言可能不同，但每个星球上的“数学家”将能够从另一门语言中看出模式来。他们将破译出符号，并很快交流思想，带着他们对达到相互理解的努力的敬意。对于我们来说，这就是万幸！詹姆斯·西蒙斯（JamesHarrisSimons）微分几何复兴科技公司（RenaissanceTechnologiesLLC）创始人我不记得哪段时间我对数学是不感兴趣的。我记得在很小的时候我就会计算2的任意次幂。当父亲告诉我，汽车里的汽油会用完时，我觉得不可思议，心想这怎么可能！因为当你用掉油箱里的一半汽油时还剩另一半，然后你再用掉一半又剩一半，可以一直这样下去。我并非特别擅长于算术。我做算术时会出错，但我知道数学适合我，而且努力地往前赶。当我进麻省理工学院时，已经学会了一些高等数学，因此起点略高一些。于是在我大一春季那个学期，我修了研究生的一门代数课程，因为它不需要预备知识，只要求数学上的某种成熟性——而这正是我所欠缺的。我艰难地学习这门课，做着习题但并没有真正理解它们。到暑假里，我突然一下子全明白了，一切都豁然开朗。第二年我选修了另外一门高等课程，又是同样的经历：一开始糊里糊涂，过了相当长一段时间，又一下子全明白了。
我从麻省理工学院毕业后到伯克利拿了博士学位，之后任教于麻省理工学院和哈佛大学。我以数学家的身份工作了15年。我和父亲还跟某些麻省理工学院的朋友一起在南美洲做投资。
结果证明这非常成功，但花费了很长的时间。与此同时，我忙于做数学研究。
在越战期间我去了普林斯顿从事密码破译工作。
我就职于美国国防研究所。这是为国家安全局工作，属于高度机密。
国防研究所允许我将一半的时间用于自己的数学研究。在那四年里，我解决了所谓的普拉托问题（Plateauproblem）和伯恩斯坦猜想（Bernsteinconjecture），它们是同一个问题的两个不同侧面。
我老板的老板是一个叫泰勒（MaxwellTaylor）的人，一个非常有名的将军，同时也是肯尼迪（JohnKennedy）的军事顾问。他为《纽约时报》杂志写了一篇文章讨论我们是如何赢得越战胜利的，观点愚昧至极，这激怒了我。我写了一封信给《纽约时报》说，虽然作为泰勒将军的下属，但我对于他的观点实在不敢苟同。自然地，我被解雇了。
在29岁时我需要找一份工作。纽约大学石溪分校聘请我去担任数学系的主任。我那时是一个做事雷厉风行的人，总想把新东西安排得井井有条。对此人们很了解。我接受了这份工作。
我们建立起数学系，我研究数学并引出了以“陈（省身）一西蒙斯不变量（Chern-Simonsinvariants）”著称的东西。我在数学中仍然很活跃，但从某方面来说我很沮丧，因为我研究的问题无法取得进展。同时，南美洲的投资终于得到了回报。考虑到那一点，我认为转行的时机出现了，于是我转行了。
我进入投资市场时从来没有想过要应用数学。我有一些想法，而且很奏效。几年以后，我们开始应用数学，但那种数学完全不同于我之前所研究的数学。我曾花了15年的时间做数学家，研究几何与拓扑，非常抽象的数学。我在投资市场已经干了30年了，而且用了一些数学方法，但这个工作完全偏离于那些在学术界所必需的非常深刻而抽象的思维。
有趣的是，我在越战期间从事密码破译的工作对我极有帮助。作为密码破译者，你看到对手的大量数据；你有了想法，然后检验这些想法；大多数想法是错的；如果运气好，你猜中一些，然后开始得到正确的结果。这与预测金融数据相似：你有了想法，那么当某个事件发生后你会期待出现某种模式；你可以检验它们；你也许对也许错；这是使用数学方法的实验科学，但不是数学。
这个工作主要是建立金融市场的模型，希望通过恰当的组织数据以帮助预测未来，非常不同于在牛顿之前为太阳系建立模型的方式。
我研究大量的金融数据，试图从中形成数学图景；这个工作可以做得很漂亮，但它完全不同于定理证明。最近几年，我又重新回来做一些纯数学的研究。当你在研究一个数学问题时，你会非常深入地思考它；躲开其他事务，集中考虑你的问题；你会在一些很奇特的场合得到灵感；这种难忘的经历经常发生在你置身于其他事务的时候，比如说在参加某个宴会或在看某个电影时。思考数学问题让你心无旁骛并忘却烦恼。这种感觉真好。做数学真有趣。
译者注记：本文的翻译参考了王善平、季理真的文章《詹姆斯·西蒙斯——传奇数学家、金融家和慈善家》中的相应译文，收入《陈省身与几何学的发展》一书，第97—108页，丘成桐，杨乐，季理真主编，北京，高等教育出版社，2011年。
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