《高级回归分析》由5本讨论高级回归分析的小册子组成，分别是《固定效应回归模型》、《现代稳健回归方法》、《删截、选择性样本及截断数据回归模型》、《分位数回归模型》及《空间回归模型》。《固定效应回归模型》介绍了多种形式的固定效应回归模型，讨论了如何在固定效应模型及随机效应模型之间作出选择；《现代稳健回归方法》通过一套统一的符号系统，介绍了不同来源的多种稳健回归方法，以及它们彼此之间的联系；《删截、选择性样本及截断数据回归模型》是有关删截数据、选择性样本数据及截断数据的最新研究；《分位数回归模型》提出了分位数和分位数函数的概念，阐述了分位数回归模型，讨论了它们的估计和推断方法，并通过具体的例子演示了对分位数回归估计值的解释；《空间回归模型》介绍了两种应用最广泛的空间回归模型：空间定距因变量和空间性误差模型。
《高级回归分析》由吴晓刚担任主编。
作者简介：
吴晓刚毕业于美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)，现任香港科技大学社会科学部助理教授。他的研究领域为社会分层与流动、劳动力市场与经济社会学、定量研究方法。目前的研究兴趣为改革时期中国的教育不平等的形成机制。他是2006—2007年美国国家教育学院斯宾塞博士后研究基金的获得者。
目录：
固定效应回归模型序第1章绪言第2章线性固定效应模型：基本原理第3章固定效应Logistic回归第4章计数变量的固定效应模型第5章事件史数据的固定效应模型第6章固定效应结构方程模型附录1第2章到第5章例题的Stata程序附录2第6章例题的Mplus程序注释参考文献译名对照表现代稳健回归方法序第1章绪言第2章重要背景第3章稳健性、抗扰性与最小二乘回归第4章线性模型的稳健回归第5章稳健回归的标准误第6章广义线性模型中的权势案例第7章结论附录稳健回归的软件选择注释参考文献译名对照表删截、选择性样本及截断数据的回归模型序第1章概论第2章删截数据的Tobit模型第3章选择性样本模型和截断回归模型第4章基本模型的扩展第5章应注意的问题附录1截断正态分布变量的期望值附录2切希尔和艾利时的正态性及异方差检验注释参考文献译名对照表分位数回归模型序第1章引言第2章分位数和分位数函数第2章附录第3章分位数回归模型及其估计量第4章分位数回归的推论第5章分位数回归估计值的解释第6章单调转换QRM的解释第7章实例：1991年和2001年的收入不平等附录STATA命令注释参考文献译名对照表空间回归模型序前言第1章导论第2章空间滞后因变量第3章空间误差模型第4章扩展附录软件选项注释参考文献译名对照表
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