劳伦斯·汉米尔顿编著的《应用STATA做统计分析(更新至STATA10.0版)》从STATA软件与STATA的资源，数据管理，制图，概要统计及交互表，方差分析和其他比较方法，线性回归分析，回归诊断，拟合曲线，稳健回归，LOGISTlC回归，生存模型与事件计数模型，主成分、因子和聚类分析，时间序列分析，编程入门，等等，完整而精练地介绍了STATA软件或软件包的各项基本功能和在统计分析中的应用。《应用STATA做统计分析》以列举实例的方式编写，并穿插了上百幅图片，广泛引证各种相关资料中的数据，简明地介绍了常用的各种命令的分析运行情况，便于学习掌握。此外，在最后一章拓展性地介绍了常用的编程知识和技能，以便于能更加灵活地运用STATA软件做更多的统计分析。
《应用STATA做统计分析(更新至STATA10.0版)》突出了程序性、实用性、完整性，本书兼具教材和使用手册的特点，适宜作为致力于统计学研究和数据分析应用的专家和学者自学参考。
目录：
1Stata软件与Stata的资源
本书体例的说明
一个Stata操作的例子
Stata的文件管理与帮助（Help）文件
搜寻信息
Stata公司
Statalist
专门期刊StataJournal
应用Stata的图书
2数据管理
命令示范
创建一个新数据
定义数据的子集：in和if选择条件
创建和替代变量
使用函数1Stata软件与Stata的资源
本书体例的说明
一个Stata操作的例子
Stata的文件管理与帮助（Help）文件
搜寻信息
Stata公司
Statalist
专门期刊StataJournal
应用Stata的图书
2数据管理
命令示范
创建一个新数据
定义数据的子集：in和if选择条件
创建和替代变量
使用函数
数值和字符串之间的格式转换
创建新的分类变量和定序变量
标注变量下标
导入其他程序的数据
合并两个或多个Stata文件
数据的转置、变换或分拆
观测案例的加权
生成随机数据和随机样本
编制数据管理程序
内存管理
3制图
命令示范
直方图
散点图
曲线标绘图
……
4概要统计及交互表
5方差分析和其他比较方法
6线性回归分析
7回归诊断
8拟合曲线
9稳健回归
10logistic回归
11生存模型与事件计数模型
12主成分、因子和聚类分析
13时间序列分析
14调查数据分析
15多层与混合效应建模
16编程入门
参考文献
关键词索引1Stata软件与Stata的资源 Stata是用于Windows，Macintosh以及Unix电脑系统下的一种功能完全的统计软件包。它的特点包括易操作、速度快，还包括一整套预先编好的分析与数据管理功能，同时也允许用户根据需要来创建自己的程序、添加更多的功能。大部分操作既可以通过下拉菜单系统来完成，也可以更直接地通过键人命令来完成。初学者可以在菜单的帮助下学习使用Stata，任何人在应用自己所不熟悉的程序时都可以由此获得帮助。Stata的命令有很强的一致性和直观意义，可以使有经验的用户更为高效地工作，这一特点还使得对更复杂或需要多次重复的任务进行编程变得十分容易。如果需要，在应用Stata时还可以混用菜单方法和命令方法。它还提供广泛的帮助(help)、寻找(search)和链接(1ink)功能，轻轻松松便能完成像查询某一命令句法或其他信息这类的事情。
本书先提供一些介绍性信息，然后我们从一段Stata应用示范来说明数据分析的“流程”，以及怎样使用分析结果。以后的各章将做更为详细的解释。然而，即使没有任何解释，你也可以看到有关命令多么简单明了：打开数据文件filename的命令就是usefiiename，取得概要统计的命令是summarize，取得相关矩阵的命令是correlate，如此等等。并且，也可以通过Data或Statistics菜单上的选择来取得同样的结果。
……
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