《统计计算》系统介绍了统计计算的基本方法，对各种算法给出方法的统计原理、数值计算的步骤和计算实例，使读者掌握用统计方法解决具体问题的全过程。全书共分七章。内容包括：误差与数据处理，分布函数和分位数的计算，随机数的产生与检验，矩阵计算，无约束最优化方法以及多元线性和非线性回归的算法及随机模拟方法等。各章内容丰富，理论与实际问题相结合，并配有适量的习题和上机实习题。
目录：
第一章误差与数据处理
1误差
2总体的数字特征
3样本特征量及其计算
4直方图——总体分布的估计和检验
5正态性检验
6数据的变换和校正
习题一
上机实习一
第二章常用分布函数和分位数的计算
1常用分布的分布函数及关系
2分布函数的一般算法
2．1积分的近似算法
2．2函数逼近法第一章误差与数据处理
1误差
2总体的数字特征
3样本特征量及其计算
4直方图——总体分布的估计和检验
5正态性检验
6数据的变换和校正
习题一
上机实习一
第二章常用分布函数和分位数的计算
1常用分布的分布函数及关系
2分布函数的一般算法
2．1积分的近似算法
2．2函数逼近法
2．3利用分布函数之间的关系
3计算分位数的一般方法
3．1方程求根的迭代算法
3．2分位数的迭代算法
3．3利用分布函数之间的关系
4正态分布的分布函数和分位数的计算
……
第三章随机数的产生与检验
第四章随机模拟方法
第五章统计计算中常用的矩阵算法
第六章多元线性回归的计算方法
第七章非线性回归分析及其算法
习题答案或提示
参考文献
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