《多层次模型》首先对社会与健康科学研究中的多层次模型统计方法做了一些相对非技术性的介绍。然后介绍了二层模型及其拟合方法，包括数据准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验以及中心化。最后是对多层次模型的扩展应用，包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理，以及使用多层次方法分析纵向数据和构建三层模型。这些内容都讨论了其与多元回归的相似性，并且对例子中的数据和分析进行扩展运用。
目录：
序
第1章为什么使用多层次模型
第1节多层次模型的理论依据
第2节多层次模型的统计依据
第3节本书内容简介
第2章基本多层次模型
第1节基本二层模型
第2节建立与测量多层次模型
第3章基本多层次模型的扩展
第1节广义多层次模型
第2节三层模型
第3节分层纵向数据：嵌套于个体的时点
附录
参考文献
译名对照表序
第1章 为什么使用多层次模型
第1节 多层次模型的理论依据
第2节 多层次模型的统计依据
第3节 本书内容简介
第2章 基本多层次模型
第1节基本二层模型
第2节 建立与测量多层次模型
第3章 基本多层次模型的扩展
第1节 广义多层次模型
第2节三层模型
第3节 分层纵向数据：嵌套于个体的时点
附录
参考文献
译名对照表
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