在留学生汉字书写研究方面，本书研究的问题主要包括单字提取、汉字识别、笔画匹配及书写笔画错误提取，将语言学与应用语言学、汉字构形学与信息科学中的模式识别、计算机图形学、人工智能等多个领域相结合。在此基础上可以进行有针对性的书写质量评价、改进指导等方面的研究，具有良好的发展前景。
外国留学生的手写汉字因受其母语及汉语水平的影响，会出现多种类型的书写错误，这是汉语国际教育中汉字教学的难点之一。采用数码纸笔采集的外国留学生手写汉字含有笔画及其采样点的时间和空间等信息，从而可以有效地分析其书写过程，有利于提取各种书写错误。
本书主要研究识别具有笔画错误的汉字，匹配书写笔画与模板笔画，并提取多种笔画错误；采集了来自14个国家的外国留学生的手写汉字共计19000余份，涵盖500余种字形；开发了原型系统，对汉字识别、笔画匹配、可视化与人机交互校正、笔画错误提取等进行了实验；根据学生的汉字学习过程，原型系统在真实教学场景中进行了跟踪实验。
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