作品介绍

基于Copula的相关性测度


作者:单青松     整理日期:2023-03-08 07:28:21

Copula在应用统计领域,如金融、气象、水文等有广泛的应用。《基于copula的相关性测度》从Copula视角介绍了变量间几种相关性的度量,着重讨论了变量之间函数型关系强弱的基于Copula的度量。
   变量间的函数型关系是一种较为广泛的概念,既包括了常见的线性关系、非线性单调关系,又包括了目前较少讨论的非单调关系。因此该书的工作具有广泛的适用性,同时也为非线性关系的度量提供了另一种思路。函数型关系是一个比线性关系、单调型关系更广泛的概念,《基于copula的相关性测度》分别针对离散型和连续型函数关系作了讨论:对离散型变量,构造了几种基于Subcopula的测度,并讨论了这些测度的理论性质:对连续型变量的测度,主要从非参数核密度估计人手,构造了其非参数估计,讨论了其渐进性质,并给出了数值模拟结果。
  





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基于Copula的相关性测度的作者是单青松,全书语言优美,行文流畅,内容丰富生动引人入胜。为表示对作者的支持,建议在阅读电子书的同时,购买纸质书。

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