本书从"理论篇"、"数据篇"、"技术篇"与"应用篇"四个部分出发，对科技大数据的理论、数据、技术方法工具和应用进行研究，包括如何建设科技大数据体系、如何在科技大数据中进行知识发现、当前科技大数据知识发现应用等一系列关键问题。其中理论部分从背景内涵、学科体系、数据工具、关键应用以及发展展望等方面对学科信息学与数据驱动的学科知识发现进行全景式的阐述；数据部分选取生命医学学科为研究对象，对国内外生命与健康科学大数据平台进行归纳，对干细胞科技大数据建设情况等进行总结；技术部分对生物信息学典型数据分析工具、生物医学文本挖掘知识本体、数据驱动知识发现框架Galaxy及人工智能技术在生物医药知识挖掘与知识发现中的应用等进行剖析；应用部分以成都文献情报中心在学科信息学与学科知识发现领域的科研工作为基础，介绍了基础研究与技术创新关联分析、研究主题挖掘、科研合作预测、新兴技术主题突破性预测、前沿主题识别及潜在合作伙伴发现六个数据驱动的学科知识发现应用典型案例以及基于微信小程序的移动服务应用。
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