陈静著的《文档内知识挖掘与服务研究》是全面和深入研究文档内细粒度知识挖掘与服务的著作。本书深入文档内部，从文档内部语义与结构等多角度出发，将文档主题分析、文档知识发现、文档知识服务、用户认知与行为、人机交互等理论、模型、方法结合，从文档内知识挖掘、知识问的语义关联组织、知识服务的用户行为与认知分析等多个维度，系统全面地研究文档内知识挖掘与知识服务，建立文档信息资源细粒度管理与利用的基础理论和方法体系。
随着互联网应用的发展，电子文档信息资源已成为用户在大数据环境下获取知识的重要信息源。然而，现有文档知识挖掘与服务研究的粗粒度现状与信息用户需求的精细化趋势之间的矛盾日趋严重：现有文档知识挖掘与服务研究尚未深入文档内部多粒度的主题信息，无法彰显文档内部知识，严重阻碍了信息资源管理与应用的发展。基于此，本书以文档内多层结构知识组织为切入点，以层次主题挖掘为主要手段，构建文档内多粒度知识挖掘的模型与方法体系，进而结合认知与行为科学理论方法，从不同用户理论维度视角，研究构建文档内知识服务利用及用户行为的理论体系，以实现文档内多粒度知识挖掘与知识服务，拓展文档信息资源研究内容，推进文档信息资源管理与应用发展。
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