现代统计分析方法是处理多维数据的重要工具，《现代统计分析方法的理论和应用》共12章：矩阵理论、随机向量、正态分布、copula函数及其应用、正态总体的参数检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、对应分析和spss的使用。《现代统计分析方法的理论和应用》理论和应用并重，重点是copula函数及其应用以及6种常用统计分析方法的理论和应用，介绍每一种分析方法的统计思想、使用条件、解决的问题、优点和局限性，以及它们之间的联系和区别；给出用spss软件实现上述分析方法以及解决问题的全过程；对得出的统计分析结果做出合理的解释和科学的推断。《现代统计分析方法的理论和应用》与同类著作的主要不同之处：①把copula函数引入书中，弥补此类书籍在处理非正态、非对称变量相关性方面的不足；②统计理论（方法）的介绍和统计软件spss的使用融合在一起，实用性强；③全书贯穿作者对实际问题的研究探索，便于读者参考借鉴。
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