作品介绍

统计语言学习

作者：欧仁.查尼阿克整理日期：2018-11-12 10:57:07

　　本文面向的读者对象是具有传统计算机科学知识背景的研究人员和科学工作者，主要介绍基于统计的语言处理技术——单词标注（word　tagging）、基于概率上下文无关语法（pcfg，probabilistic　context-free　grammar）的剖析（parsing，又称为句法分析）、语法归纳（grammar　induction）、句法排歧（syntactic　disambiguation）、词义分类（semantic　word　classes）、词义排歧（word-sense　disambiguation）等技术，同时还介绍了相关的数学知识，每一章还附有一定数量的练习题。本书在国外好评如潮，已经成为学习统计自然语言处理的不可缺少的入门书之一。

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