本书是一本研究汉语自然语言处理方面的基础性、综合性书籍,涉及NLP的语言理论、算法和工程实践的方方面面,内容繁杂。 本书包括NLP的语言理论部分、算法部分、案例部分,涉及汉语的发展历史、传统的句法理论、认知语言学理论。需要指出的是,本书是迄今为止*本系统介绍认知语言学和算法设计相结合的中文NLP书籍,并从认知语言学的视角重新认识和分析了NLP的句法和语义相结合的数据结构。这也是本书的创新之处。 本书适用于所有想学习NLP的技术人员,包括各大人工智能实验室、软件学院等专业机构。 NLP,让人类与智能机器的交互不再遥远;深度学习,让语言解析不再是智能系统的瓶颈! 本书核心内容 NLP中的开源系统及其应用 中文分词源码解析 概率图模型的理论与算法 使用概率图模型进行序列标注 语料库的介绍与建设 深度学习与NLP NLP与认知理论 汉语的句法与语义的解析
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