本书讨论了自助法的基本理论，并结合真实数据说明自助法的运用。基本的自助法是把样本当作一个总体来看，利用蒙特卡洛抽样法来生成统计量抽样分布的经验估计。自助法较重要的论断是根据重取样本计算的统计量的相对频率分布就是原始样本统计量的抽样分布估计。*后，作者总结了如何利用不同的软件包来运用这一计算机运算密集型方法。本书清晰地介绍了自助法的理论和运用，能够给对自助法和非参数估计法感兴趣的读者提供入门指导和系统分析。
《自助法：一种统计推断的非参数估计法》是“格致方法·定量研究系列”丛书之一。本书清晰地介绍了自助法的理论和运用，详细描述了正态近似法、百分位法、偏差矫正百分位法和百分位t法这四种自助置信区间法，并讨论了这些方法的优缺点。作为一本方法论读物，本书能够给对自助法和非参数估计法感兴趣的读者提供入门指导和系统分析。
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