《多元广义线性模型》介绍了广义线性模型的多元形式，并展示了多元广义线性模型的几种应用。首先，作者回顾了一元回归分析，然后介绍了一些示例样本数据，并对广义线性模型分析的模型识别进行了讨论，在此基础上，作者探讨了模型参数估计、模型拟合优度的评价及相应的多元检验统计量，以及对模型的假设检验，*后介绍了多元方法分析的线性模型解决方法和典型相关分析。
人类学、社会学、经济学、政治学、心理学等学科常常需要用到多元回归分析，通过此方法来研究变量之间的关系。广义线性模型是回归模型的一个延伸，是处理定量赫尔定性的变量分析。多元回归分析涵盖了所有线性模型的数据分析系统，包括处理连续变量的分析模型、处理分类变量的模型以及同时处理前两者的模型。回归模型在处理不同类型的预测变量时非常灵活，因此多元广义线性模型在很多学科领域都得到了广泛的运用。
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