本书入选斯坦福、普林斯顿大学等28家名校的“模式思维”（Model Thinking）课程书目
为什么网球明星的成绩很稳定，而足球队的成绩起伏很大？
为什么跳槽后的表现通常会不如从前？
为什么女模特炒股比专业经纪人更强？
为什么能力越强的人越重视运气？
为什么有的歌曲比其他歌曲更流行？
为什么产品质量最好的公司会倒闭？
为什么高智商的人并不比普通人更容易成功？
为什么颠覆性创新总来源于小公司？
这个世界上几乎所有事情的成败都取决于实力和运气两种因素，但很多人经常把二者搞混或弄错，更不清楚它们各自占多大比重。实际上实力就是确定性的部分，是运用技能解决问题的能力；而运气则是不确定性的体现，是不可控的偶然因素。
迈克尔?莫布森利用复杂性科学的理论和思维方式，教你用方程式来解读实力和运气对成功的影响，并将之量化为具体的数字，让你在经济决策中获得清晰的参照，在不确定性的世界中最大程度地把握确定性。 作者简介
[美]迈克尔?莫布森（Michael J. Mauboussin），哥伦比亚商学院教授，圣塔菲研究所成员，研究领域横跨心理学、竞争策略、金融、管理、复杂系统理论等，是当代复杂科学领域的领军人物，曾获得美国“商学院年度杰出教授”、“卓越教学奖”等奖项。
现任美盛资产管理公司首席投资策略师，曾任瑞士瑞信银行董事总经理兼美国分行首席投资策略师，在金融服务业工作超过25年，曾入选“全美投资分析师”、《华尔街日报》“全明星分析师”、“华尔街最有影响力人物”。
文章常见于《时代》《福布斯》《华尔街日报》《哈佛商业评论》《财富》等，另著有《反直觉思考》《魔球经济学》《期望投资学》等畅销书，作品被翻译成14种语言出版，并入选《商业周刊》“年度十佳商业书”、“史上百大经典商业书”等。
目录：
前言 不确定世界中的实力和运气
第一章 定义：斗殴与世界首富的因果关系
什么是实力，什么是运气 3
运气：偶发事件的结果 3
实力：解决问题的能力 8
运气和实力的角力，以及三个教训 11
样本：“最危险公式” 12
团队行为：群众的眼睛雪亮但无常 16
局限：意外的黑天鹅改变一切 17
第二章 另一种可能：大脑一直在说胡话
故事，因果关系，归因谬误 20
取样：CD 的成功和迷你光盘的失败 23
偏见：大多数研究结果都不可信 26
转移：跳槽对业绩的影响 28
可能：故事能淡化实力的作用 29
第三章 模型思维：兔女郎比经纪人更擅长炒股？
取样大小，无关时间 32
双罐模型：运气的测算方法 35
实力悖论：实力越高，运气越重要 36
异类配方：常胜将军的可能性 41
回归均值和线性可容许估计公式 43
第四章 定位：为什么足球比篮球的运气成分大？
定位的三个问题 51
模拟分析：现实的实力—运气分布比例 54
实力 = 观测结果 - 运气 58
“实力悖论”的悖论：为什么 NBA 的运气成分很小 61
实力—运气连续体在商界和投资领域的应用 65
第五章 实力曲线：为什么 42 岁的投资者赚钱最多？
球员的价值：球队应该和球员签几年合同？ 70
认知表现：流体智力和晶体智力的较量 73
智商与理商：为什么聪明人常做糊涂事 78
老龄化：企业的机体也会衰老 81
第六章 运气的表现形式：流行为什么成为流行？
评估运气：独立结果和相依结果 87
平均值的意义：幂次定律及其背后的原理 92
评估的难度：大学排名准确吗 99
音乐实验室：哪首歌会最流行 102
运气千变万化，生活处处谜团 104
第七章 数据筛选：策略与结果有关系吗？
点球成金：棒球队的统计数据和洞察力 110
商业统计数据：随大流，和谐共处 117
投资：昨日的辉煌不能确保明日的成功 121
比较：体育为何比投资更容易预测 126
第八章 培养实力：10000 小时理论
刻意练习：训练模式、勤奋工作和反馈信息 131
清单：一个帮助你合理分配精力的方式 137
当一件事情充满变数，就关注过程 142
实力需要与环境相匹配 150
第九章 应对运气：七七四十八是对的
上校赛局对如何应对运气的启示 152
少量的赌注：预防意外的发生 161
如何在一个我们不了解的世界里生活 165
学着与运气共处 170
第十章 均值回归：父亲和儿子的身高
相关错误：高智商的女人嫁给笨男人 174
基础利率，稳定性和收缩率 180
为什么你的团队没有你想象得那么好（或糟糕） 184
避开陷阱 186
第十一章 预测的艺术：擅长推断的技巧
1. 理解你在运气—实力连续体上所处的位置 192
2. 评估样本的大小及重要性 193
3. 永远要记得考虑零假设 196
4. 仔细考虑反馈与奖励 198
5. 采取反事实思维方式 201
6. 寻求援助来为你实力的提升提供必要的指导 202
7. 为战略互动制订计划 206
8. 让均值回归现象服务于你的生活 207
9. 利用有效的统计数据 208
10. 了解自己的局限所在 209
致谢 212
附录 215
注释 219
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