本书从复杂网络的理论出发，结合甲骨文拓片，首次构建了甲骨字网络，并对甲骨字网络的度分布、聚类系数、局部连接比率、模块度等特性进行分析，为预测未识甲骨字的语义提出了理论支持。在甲骨字网络之上，提出一种新的基于社团个数的网络分割算法，该算法可以有效地运用到甲骨字网络中，进而预测未识甲骨字的语义，促进甲骨学的发展。
焦清局，2015年9月毕业于上海交通大学，获博士学位。现工作于安阳师范学院计算机与信息工程学院。研究方向为复杂网络理论及应用、模式识别和大数据。发表学术论文16篇，其中，SCI收录论文6篇；主持国家语委项目、河南省科技厅科技攻关项目、河南省高等学校重点科研项目等多项课题。
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