协作学习作为一种重要的学习方式已经在基础教育、高等教育和职业教育等领域广泛应用。交互是协作学习的基本活动单元，也是协作学习的关键。交互分析是探究协作学习规律和把握交互过程动态变化的核心，也是诊断学习者对协作学习目标掌握程度的依据。传统的研究大多从言语行为的视角对交互过程进行分析，这样的分析取向与协作学习的效果难以建立直接的联系。作者把协作学习系统看成信息系统，将研究对象确定为这个系统中的信息流，采用基于信息流的方法分析面对面和网络环境下协作学习的交互过程。大量的实证研究表明，基于信息流的协作学习交互分析方法不但能够分析协作学习的交互过程，而且能够通过信息流的3种属性，即总激活量、聚焦水平和深度来预测协作学习的效果。为了与读者分享这种创新的交互分析方法，本书详细介绍该方法的缘起、操作步骤和具体的应用案例。
《协作学习的交互分析方法 基于信息流的视角》适合所有对协作学习感兴趣的读者，包括一线教师、研究者以及本科生、硕士或博士研究生等，可作为个人学习与研究的参考资料，也可作为相关课程或者师资培训的教材或辅导书。
《协作学习的交互分析方法 基于信息流的视角》受国家社会科学基金教育学青年课题“基于大数据学习分析技术的大学生适应性调节学习技能的评价与干预策略的实证研究”（ CCA140154）的支持和资助。
郑兰琴，博士后，讲师，硕士生导师，中共党员，2004年留校工作，北京师范大学教育学部教育技术学院教师。现主持全国教育科学规划“十二五”规划国家青年课题一项、北京市教育科学规划“十二五”规划青年课题一项，曾主持全国教育科学规划“十二五”规划教育部青年课题一项，已经顺利结题。参与科研项目近30项。近年来在国内外期刊和国际会议上发表（含录用）学术论文50余篇，其中3篇SSCI检索，出版专著1部，教材2本。
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