本书从人们身边很常见的整数讲起，逐步深入，介绍了数论、计数、图论、机器学习等领域的一些典型算法及其原理，尤其是算法背后的数学原理，可以让读者对这些算法有更深入的理解。本书分为11章，涵盖的主要内容有整数的素因子分解、辗转相除、更相减损、扩展欧几里得算法和Karastuba算法； 密码体制和RSA体制的加密原理；递归与分治算法、动态编程技术、特征方程和特征根；算法复杂度分析、大O和大Θ的意义；穷举法、深度优先搜索、广度优先搜索、贪心策略；A*搜索算法；遗传算法；网络流、增广路径优选流算法；很小二乘法的原理、线性回归、非线性回归；基于正态分布的异常检测、局部异常因子算法；P/NP问题。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，立足于详细解释算法的原理，尤其是算法背后的数学原理，适合于有一定 编程基础和算法基础的读者进阶阅读，也适合 Python程序员、Java程序员等其他编程爱好者阅读。孙博，苏州工业园区高技能领军人才，机器学习爱好者，擅长软件算法和软件结构设计。曾在CSDN及多个知名博客网站发表多篇技术文章，深受读者喜爱。目前任公司CTO，主持校企合作实习平台的建设和高校的软件培训工作。
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