近年来，语言变体研究受到了计算语言学界的广泛关注。本书从人工智能技术和语言变体相结合的视角，结合自然语言处理、机器学习、神经网络、语音识别、语料库语言学等相关技术，以作者的一系列研究成果为内容主线，系统介绍语言变体（相似语言）研究的语料库构建及计算模型。全书共9章，探索了相似语言及变体语料库的构建规范、多模态语音和文本）语料库的标注、语言变体文字和语音处理的计算模型。本书对相似语言及语言变体中的关键技术进行较为深入的研究，提出相关问题的一些解决方法，并设计相应的算法和实验。实验表明，本书提出的这些方法有助于提高相似语言的分析性能，同时减少对大规模语料库的依赖性，为今后的相似语言变体分析研究奠定了重要基础，为同类研究提供了参考。
本书可作为从事自然语言处理、计算语言学、数据挖掘研究的科研、管理等相关人员的参考书，也可供高等院校语言学、智能科学与技术、管理科学与工程等教育类、信息类和管理类相关研究生及本科生使用。
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