机器翻译是人工智能，尤其是自然语言处理方向的一个重要研究领域。李沐、刘树杰、张冬冬、周明主编的《机器翻译》作为该领域的入门书籍，内容上尽可能覆盖机器翻译研究历史上各种主流的研究方法和相关资源。全书分为七章，包括三个主要部分。第一部分（第一、第二章）主要介绍了机器翻译的历史、研究概况和基础知识，第二部分（第三、第四章）详细讨论了统计机器翻译方法的理论和实现，第三部分（第五至七章）则着重介绍了深度学习在机器翻译研究中应用的最新进展，内容包括深度学习的基础知识和在机器翻译中应用深度学习的不同方法。每章后均附有扩展阅读的内容供想深入研究的读者参考。
本书可以作为高等院校计算机类和电子信息类等相关专业的研究生教材，也可供对机器翻译的研究和进展有兴趣的读者和工程技术人员参考。
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