陈春宝、徐筱刚、田建中著的《SAS金融数据挖掘与建模(系统方法与案例解析)/SAS大学技术丛书》是一部从实战角度讲解如何利用SAS对金融数据进行挖掘与建模的专著，由SAS大学授权撰写，是SAS大学的指定参考书，也是“SAS大学技术丛书”的靠前本书。陈春宝，上海交通大学工业工程博士，现任职于某商业银行，担任大数据专家。在银行、信用卡、医药与电信等行业拥有十年数据挖掘与建模经验，工作跨大数据、营销、风控、运营等多个领域，擅长诊断各类业务问题，应用商业和大数据手段获得创新性的解决方案并有效实施。曾担任美国管理科学协会咨询顾问、交通银行信用卡中心数据分析经理、上海交大工程硕士企业导师。著有《大数据与机器学习：实践方法与行业案例》一书，在SCI&El索引期刊发表论文10余篇。徐筱刚，上海某金融机构不错数据分析师，具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，8年数据分析与挖掘从业经验，曾就职于零售企业、咨询公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。田建中，北京师范大学管理学硕士，先后在电信业、银行业从事数据仓库建设、数据建模咨询等工作，对数据挖掘在营销中的应用有深入研究，拥有10多年的SAS开发经验。曾就职于河北移动、美商天睿有限公司，现就职于某大型商业银行大数据管理部，从事数据挖掘、业务用例研究及营销体系建设等工作。
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