本书基于大气科学领域科研和业务的实际需求，系统地介绍了Python语言的基本语法、不错语言特征以及与气象科研和业务密切相关的工具库。内容的编排和撰写充分考虑了大多数气象工作者的计算机知识背景，通过与气象领域其他常用编程语言比较的方式，加深对Python语言的理解和应用能力。全书覆盖了气象资料分析中常用的数据整理、分析和绘图等常见功能。另外，本书还提供了很多气象常用的程序实例，并提供源代码下载供读者修改扩充。唐晓文，南京大学大气科学学院博士。长期从事天气雷达资料分析和反演，强对流天气的分析、数值模拟及资料同化研究。自2011年起开始使用Python语言作为科研工作的主要编程工具，已利用Python相关工具完成多篇SCI论文的撰写，并完成了NCAR CEDRIC双雷达反演算法的移植、WRFDA同化系统以及靠前多家业务相关软件系统的开发。在中国气象局培训中心安徽分院、四川分院、江苏省气象局和上海台风等气象系统科研业务单位成功开办多期Python培训课程。
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