区域性GNSS CORS网络积累了多年的历史观测数据，如何将其用于城市灾害监测，为灾害监测预警提供支撑，是大地测量、气象学和环境科学等领域的研究热点和难点。本书基于京津冀地区GNSS CORS观测资料开展气象学、雾疆监测和地质灾害应用研究。首先，在GNSS水汽与降水的关系研究的基础上，开展了利用GNSS技术探测水汽输送路径、基于GNSS的河北省区域MODIS水汽校正模型研究，水汽输送路径结合GNSS水汽的变化可为区域强降水预警提供参考；其次，利用GNSS水汽结合风速、大气污染物构建PM2.5浓度模型，分析了在不同站点、不同季节、不同的空气质量状况下GNSS水汽与PM2.5浓度存在显著正相关特性，分别采用神经网络、小波变换与回归分析等方法构建融合GNSS水汽、风速与大气污染物的PM2.5浓度模型，该模型可准确反演PM2.5浓度污染等级，为区域大气污染时空演化提供基础；最后，针对GNSS形变与InSAR形变监测的优势与不足，开展了基于GNSS与InSAR的形变监测，利用克里金插值、反距离加权插值方法对GNSS ZTD插值研究并用InSAR大气校正，以雄安新区为例开展了GNSS观测值与InSAR形变的融合研究，并以天津蓟州某山区开展了GNSS、水准、InSAR等多种观测方法融合的滑坡形变监测研究，通过将转换为LOS形变方向的GNSS形变监测结果和水准测量形变监测结果作为基准值，与D-InSAR影像相应点形变值构建函数模型，并对SAR形变监测影像进行模型校正，得到形变结果趋于GNSS-水准形变监测结果，同时也可将本论文研究思路和方法推广至其他地区、其他地质灾害类型的监测应用领域。
本书可以作为测绘、气象专业的研究生教学参考书，并可供大地测量、气象部门等相关科技人员参考。
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