本书着眼于空间信息处理领域的行业应用/算法,采用现阶段主流的多种高性能计算平台和对应的编程模型,对实际的空间信息处理算法的不同并行计算模式进行研究,形成基于集群的MPI并行计算方法、基于多核/MIC的OpenMP并行计算方法、基于GPU平台的CUDA/OpenCL并行计算方法、基于CPU+GPU协同的异构并行计算方法,以及基于Spark平台的大数据并行计算方法。这些计算方法都有各自适用的范围及优势,作者通过实例为读者提供选择性较多的空间信息并行处理参考方法,从而为大规模的空间数据处理与分析提供技术支持。 本书可作为遥感图像处理、地理信息系统及其相关专业的研究生和本科生的教材,可为相关专业的老师提供参考,也可为空间数据处理的行业人员提供实际帮助。
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