多目标优化算法及在卫星星座设计中的应用
作者:王茂才 戴光明 整理日期:2021-12-03 00:44:31
本书共分六章,主要内容包括:首先对三种典型的多目标演化算法非支配排序遗传算法(NSGA-II)、强度Pareto演化算法(SPEA2)和基于指标的演化算法(IBEA)进行了分析,特别在种群初始化、算子设计等方面进行了理论研究;然后,将研究成果成功地应用到了低轨区域覆盖星座的优化设计中,并结合STK软件进.行了仿真。仿真结果表明,NSGA-II、SPEA2、IBEA对于求解区域星座优化设计问题是有效的,可以在给定条件下获得覆盖性能良好的星座方案,可以为卫星星座设计方案决策提供有力的支持。
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