马瓦拉、拉贾左*的《基于计算智能的军事冲突 建模》通过利用计算智能的军事冲突建模，探讨了计 算智能方法在冲突建模中的应用。传统的冲突建模以 博弈论为基础。当需要处理三个以上参与者的博弈， 以及克服博弈论内在的局限性时，利用计算智能的冲 突建模就成为我们的**。国际军事争端定义为两国或多国之间的一组摩擦 互动，这可能导致军事力量的炫耀、武力威胁或者明 确地使用武力。这些摩擦互动可能会以和平或战争收 尾。本书研究了关键变量之间的关系以及对两国之间 冲突的风险进行建模。这些关键变量包括，同盟国一 一衡量军事同盟存在与否，近邻国一一衡量国家之间 是否共享一个共同的边界，以及军事大国——衡量其 中一个或两个国家是否都是军事大国。利用计算智能的军事冲突建模采用各种多层感知 神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、神经模糊模型 、粗糙集模型、神经粗糙集模型以及优化的粗糙集模 型等实施工具来创建给定变量之间存在冲突风险的评 估模型。其次，这些模型用来研究每个变量对冲突风 险的敏感性。此外，也提出了一个如何使用这些模型 来达成“和平”可能性的框架。*后，还论及了冲突 建模的一些新兴主题并提出下一步工作要点。
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