机械故障诊断的关键问题是故障特征提取。本书在总结现有机械故障诊断方法优缺点的基础上，采用统计物理学上的标度分析方法来研究复杂机械故障信号的波动状况，提出了基于时间序列标度分析的旋转机械故障诊断方法。本文从一个新的角度来研究机械故障诊断问题，形成了具有学科交叉特色的机械故障诊断方法。本文的研究工作主要包括以下六个部分：(1)提出了基于时间序列多标度指数特征的机械故障特征提取方法。(2)提出了基于增量序列标度特征的机械故障诊断方法。(3)提出了"故障线"的概念，随后探讨了"故障线"的成因。(4)提出了基于时间序列多重分形特征的齿轮箱故障特征提取方法。(5)提出了基于MF-DFA和马氏距离判别法的滚动轴承故障诊断方法。(6)本文对旋转机械振动信号出现多重分形的原因进行了研究。
|
