《大数据时代的IT架构设计》以大数据时代为背景，邀请著名企业中的一线架构师，结合工作中的实际案例展开与架构相关的讨论。《大数据时代的IT架构设计》作者来自互联网、教育、传统行业等领域，分享的案例极其实用，代表了该领域较先进的架构。无论你就职于哪一行业都可以从本书中找到相关的架构经验，对您在今后的架构设计工作中都能起到很好的帮助作用。
《大数据时代的IT架构设计》适合具备一定架构基础和架构经验的人阅读。
目录：
第1 篇 Hadoop 平台应用架构
Hadoop 技术在电信运营商上网日志处理中的应用架构／方建国............... 2
Hadoop 平台在金融银行业的应用架构／薛强彦................. 9
优酷土豆Hadoop 平台开放之路／傅杰....................... 16
第2 篇 推荐系统架构
腾讯个性化精准推荐平台架构／洪坤乾............... 28
社交网络大数据挖掘与社会化推荐引擎的构建／邓雄.............. 42
第3 篇 应用架构实践
微博用户兴趣建模系统架构／张俊林.............. 58
针对移动互联网应用的网络建设和优化／李永斌......... 65
西门子系统架构管理实践／李伟.................. 80
如何构建高性能、稳定的SOA 应用／汪洋............ 91
基于开源技术的网络安全架构实践／李晨光..................106
TOGAF 应用架构设计落地之道／温昱.....................120
分布式系统安全设计解决方案／汪洋............129
第4 篇 大数据下的存储实践
淘宝海量文件存储实践／张友东.......................136
内存作为统一存储实践／尹伟铭.....................145
第5 篇 数据库架构实践
数据库优化精髓暨数据架构最佳实践／侯圣文..............154
Oracle、MySQL 还是NoSQL／简朝阳.................162
SQL Server 中的高可用性／宋沄剑.......................169
第6 篇 大数据下的IT 架构变迁
京东商城网站架构演变／王晓钟..............................180
庶民架构——新浪视频后台架构变迁／郝光普....................189
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