作品介绍

心智、语言和机器


作者:徐英瑾     整理日期:2017-02-19 09:45:59


  《心智、语言和机器:维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话》向读者介绍人工智能科学的基本发展历史和基本技术;介绍“人工智能哲学”这门哲学分支的大致发展情况;维氏哲学将对知识表征、自然语言理解、机器人、非单调推理等人工智能的子课题做出贡献。而《心智、语言和机器:维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话》就将负责在维氏和这些课题之间搭建桥梁。

作者简介
  徐英瑾,1978年生,上海人,现为复旦大学哲学学院副教授。专长为语言哲学、心灵哲学和认知科学哲学。是“2006年全国优秀博士论文”的获得者,以及2009年“上海社科十大新人”称号的获得者。著有《维特根斯坦哲学转型期中的“现象学”之谜》(复旦大学出版社2005年12月版),译有《心灵导论》(上海人民出版社2008年1月版),《超越分析哲学》(浙江大学出版社2010年9月版)等。编有《科学与宗教:二十一世纪的对话——英美四名家复旦演讲集》(复旦出版社2008年11月版)等。在最近五年中,发表中英文学术论文二十余篇,其中被国际A&HCI索引收录的英文论文有三篇。

目录:
  导论哲学文化、人工智能科学以及人工智能哲学
  0.1为何说AI科学中的哲学维度是不可还原的?
  0.2哲学文化渗入AI的几个具体案例
  0.22案例二:德瑞福斯对主流AI的批判
  0.23案例三:布鲁克斯的具身化机器人方案
  0.24案例四:框架问题
  0.3不同国家的哲学文化对于AI科学发展的影响
  0.31美欧比较
  0.32美日比较
  0.33美苏比较
  0.34中美比较
  0.4人工智能哲学在国内外的研究现状概览
  0.41海外的人工智能哲学研究
  0.42国内的人工智能哲学研究
  0.5本书研究之路线图
  0.51我们需要一份怎样的人工智能哲学研究成果?
  0.52本书章节结构简介
  第1篇人工智能科学和人工智能哲学基础知识引论
  第1章人工智能核心技术面面观
  1.1人工智能学科中的传统派——符号人工智能
  1.11物理符号系统
  1.12“图灵机”概念和其概念衍生物
  1.13物理符号假设
  1.14简评“老而妙的人工智能”进路
  1.2新派人工智能之代表:“联结主义”或“人工神经元网络”进路
  1.21自然神经元的工作方式
  1.22人工神经元的数学结构
  1.23人工神经元之间的联结方式
  1.24人工神经元网络的学习规则
  1.25神经元网络技术的运用:模式识别
  1.26对于神经元网络技术的简评
  1.3遗传算法
  1.4贝叶斯网络技术
  1.41贝叶斯定理、全概率规则、链律
  1.42贝叶斯定理支配下的非单调性推理
  1.43在计算联合概论时直接使用链律所导致的实践困难
  1.44贝叶斯网络
  1.45从“司马光砸缸”看贝叶斯网络技术的局限性 第2章人工智能科学在十七、十八世纪欧洲哲学中的思想先驱:从笛卡尔到康德
  2.1人工智能科学和十七、十八世纪欧洲哲学关系刍议
  2.2笛卡尔和莱布尼茨:机器智能的反对者
  2.3霍布斯:符号人工智能之先祖
  2.4休谟:联结主义的哲学先驱
  2.5康德:“由上而下”进路和“自下而上”进路的整合者
  2.6康德的道德哲学和阿西莫夫的“机器人三定律”
  第3章机器智能在当代所遭遇到的哲学批判:从塞尔到彭罗斯
  3.1塞尔的“汉字屋论证”,以及它为何不成立
  3.11对于“汉字屋论证”之重述
  3.12郝泽对于塞尔论证之宏观逻辑结构的两种诊断模式
  3.13丹普尔对于汉字屋论证逻辑结构的两种诊断模式
  3.14笔者对于汉字屋论证逻辑结构的第五种诊断模式
  3.15对于“汉字屋论证”的深入检讨
  3.2彭罗斯对于机器智能的批判
  3.21基于“哥德尔不完备性定理”的反机器智能证明
  3.22人工智能需要关心大脑结构的量子层面吗?
  第4章维特根斯坦和人工智能科学关系刍议
  4.1为何要请出维特根斯坦?
  4.11维特根斯坦哲学的“综合”气质
  4.12维特根斯坦对于AI技术之哲学预设的深刻领悟
  4.2维特根斯坦哲学对于AI研究三大前沿领域的指导意义
  4.21中央推理系统的构建,以及“框架问题”的可能解决方案
  4.22中央推理系统和边缘感知模块之间的关系——以机器视觉的研究为例
  4.23统一的自然语言处理机制的设计
  4.3珊克教授关于“维特根斯坦—AI”关系的悲观论调,为何都站不住脚?
  4.31维氏本人曾说过“机器不可能思维”吗?
  4.32维氏意义上的“遵从规则”,就意味着无法以机械之方式遵从规则?
  4.33现代AI研究预设了所谓的“心理学主义”了吗?
  第2篇知识表征系统和中央信念系统的构建
  第5章《逻辑哲学论》的遗留难题(一):“知识表征”视角中的“颜色不相容问题”
  5.1《逻辑哲学论》和“知识表征”
  5.11从“知识表征”的角度重读《逻辑哲学论》
  5.12《逻辑哲学论》的“外延主义”预设
  5.2外延主义支柱下的定时炸弹:颜色不相容问题 5.21“颜色不相容”何以成为“问题”?
  5.22深入讨论:为何颜色不相容问题无法在外延主义框架中得到消化?
  5.23如何在一种非外延主义的框架内安顿“颜色空间”?——维氏本人的启示
  5.24如何在一种非外延主义的框架内安顿“颜色空间”?——邱琪兰德的启示
  5.25邱琪兰德带给我们的启发及教训
  第6章《逻辑哲学论》的遗留难题(二):
  概然性推理和归纳推理的表征
  6.1《逻辑哲学论》论概率
  6.2《逻辑哲学论》论归纳
  6.3插曲:《逻辑哲学论》对于概率概念的日常用法的说明
  6.4《维特根斯坦之声》和《大打字稿》关于概率和归纳的四段评论以及相关的注解
  6.41“引文一”及其注读
  6.42“引文二”及其注读
  6.43“引文三”及其注读
  6.44“引文四”及其注读
  第7章处理语义相关性的新技术平台:纳思系统
  7.1一种合格的“相关性”理论所应当满足的五大标准
  7.2为何相干逻辑不相关?
  7.3为何贝叶斯进路不相关?
  7.4为何描述逻辑依然不相关?
  7.5纳思系统引论
  7.6对于“相关性证据问题”的初步解决方案
  7.7对于“相关性证据问题”的一个更为精致的解决方案
  第8章一个维特根斯坦主义者眼中的“框架问题”
  8.1何为“框架问题”?
  8.2“关于惯性的常识法则”——解决框架问题的救命稻草?
  8.3让智能系统预先获得一个关于世界的物理学结构又如何?
  8.4来自维特根斯坦的启发
  8.41G.E.摩尔对于维特根斯坦的刺激
  8.42为何摩尔的“基本常识命题”无法在形式系统中被全面地表征?
  8.43维特根斯坦对于信念网的动力学特征的描述
  8.5对于维特根斯坦哲学理想的工程学逼近
  8.51由纳思逻辑规则支持的动态语义网构建
  8.52纳思的长期记忆组织
  8.53纳思的实时任务管理 第3篇人工视知觉模块的构建
  第9章“具身化挑战”和对视觉机制的人工模拟
  9.1回应具身化挑战的第一个模式:联结主义
  9.2回应具身化挑战的第二个模式:(非符号化的)具身化认知
  9.3澄清:具身化不可以去符号化为代价
  9.4为何选择视觉?
  9.5人工视觉研究现状简介
  第10章维特根斯坦论“视一思”关系
  10.1维特根斯坦关于视觉问题的核心论点:“感知一语义连续论”
  10.2延伸性论点(甲):“低级知觉—高级知觉”之分,并非“无语义—有语义”之分
  10.3延伸性论点(乙):感觉材料组织方式之“完型”特征,乃是语义推理之灵活性的体现
  10.4延伸性论点(丙):三维视知觉对象的建立有赖于身体运动模式的参与
  10.5维特根斯坦的视觉理论和关于主动视觉的工程学研究
  10.6小结:从关于视觉的哲学讨论过渡到视觉科学
  第11章再论“视一思”关系——玛尔和派利辛的视觉理论批判
  11.1玛尔的计算视觉进路
  11.11关于视觉机制描述的三层次说
  11.12对于玛尔工作的评论
  11.2派利辛的视觉索引论
  11.21派氏断裂论和玛尔的视觉表征论,尤其是佛笃的模块论之间的关系
  11.22派利辛用以支持断裂论的五个论证
  11.23派利辛对干“纯摹状词观点”的批判和他的“视觉索引论”
  11.24对于“视觉索引论”的评论
  第12章如何在纳思系统的技术平台上,构建一种新的人工视知觉机制?
  12.1为何选择纳思系统?
  12.2纳思系统视觉系统是如何获取客体的三维形状信息的?
  12.21彼德曼的“RBC理论”
  12.22RBC理论和纳思系统技术平台的互相融合
  第4篇自然语言处理模块的构建
  第13章从图灵到孔夫子
  ——人工智能系统的自然语言处理,及其七种哲学预设
  13.1华生或斯金纳式的行为主义
  13.2外在论的语义学
  13.3莱布尼茨的“理想语言”假说
  13.4乔姆斯基的“深层句法”假说
  13.5休谟式的统计学进路
  13.6康德式的混合式进路
  13.7孔子式的基于实例的理解进路
  第14章维特根斯坦哲学视野中的自然语言理解 14.1关于“语言游戏说”的第一组二律背反:关于行为主义
  14.2关于“语言游戏说”的第二组二律背反:关于统计学
  14.3关于“语言游戏说”的第三组二律背反,关于先天语法和思想语言
  14.4关于“语言游戏说”的第四组二律背反:关于实例在语言理解中的作用
  14.5对于四组二律背反的初步融贯化:寻找一条“既
  14.6关于“最简先天论”的问答集
  第筋章如何让计算机真正懂汉语?
  ——种以许慎的“六书”理论为启发的汉语信息处理模型
  15.1从词到字,再到《说文解字》
  15.2如何在纳思系统的平台上刻画“六书”以及相关的语法构建?
  15.21象形
  15.22指事
  15.23会意
  15.24形声
  15.25转注
  15.26假借
  15.3从字法转换到词法
  15.31多音的根词(从象形字到象声字的转变)
  15.32偏正式(会意字变种之一)
  15.33并列式(会意字变种之二)
  15.34重迭式(形声字变种)
  15.35前置成分和后置成分(形声字变种)
  15.36动宾式(两种会意结构的递归构造)
  15.37补充式(动宾式的变体之一)
  15.38主谓式(从词到句的过渡形式)
  15.4总结和答疑
  尾声美丽的蓝图,以及蓝天中的两朵“乌云”
  参考文献
  专业术语索引
  中文人名索引
  外文人名索引
  后记





上一本:罗森茨维格 下一本:作为生活方式的哲学

作家文集

下载说明
心智、语言和机器的作者是徐英瑾,全书语言优美,行文流畅,内容丰富生动引人入胜。为表示对作者的支持,建议在阅读电子书的同时,购买纸质书。

更多好书