联系当前大数据的发展现状，对照微软、IBM、GE等世界500强企业对大数据的应用，从应用大数据的行业、大数据人才争夺战、大数据应用关键技术、中国大数据的发展前景等角度，立体解读了大数据对我们工作、生活和学习方式的改进，以及大数据在企业发展转型过程中的应用。《大数据的力量》专注于用案例来分析企业在大数据应用环节对数据的理解、收集、应用以及如何实现数据价值最大化，使读者能够亲身体验领军者如何把握机遇，同时又深入细节，捕捉领军者应用大数据的具体方式、方法。
作者简介：
郭昕
北京云基地首席顾问
云华时代智能科技有限公司董事长
积极开始倡导产业升级和企业转型，致力于开创以云技术为基础的云化管理商务平台，提出了“所有企业都是IT转基因企业”，“企业的核心竞争力是整合资源的能力”等理论。
曾领导盖洛普和IDC等全球顶级跨国咨询公司大中华区业务长达20年之久，拥有丰富的企业发展战略和企业管理咨询的实战经验。
孟晔
北京云华时代智能科技有限公司产业研究总监
曾任中国社会科学院财经战略研究院信息服务与电子商务研究室副主任。主要研究领域为云计算产业发展趋势、电子商务服务业演进规律、服务业规划及市场营销实践。作郭昕
北京云基地首席顾问
云华时代智能科技有限公司董事长积极开始倡导产业升级和企业转型，致力于开创以云技术为基础的云化管理商务平台，提出了“所有企业都是IT转基因企业”，“企业的核心竞争力是整合资源的能力”等理论。
曾领导盖洛普和IDC等全球顶级跨国咨询公司大中华区业务长达20年之久，拥有丰富的企业发展战略和企业管理咨询的实战经验。孟晔
北京云华时代智能科技有限公司产业研究总监曾任中国社会科学院财经战略研究院信息服务与电子商务研究室副主任。主要研究领域为云计算产业发展趋势、电子商务服务业演进规律、服务业规划及市场营销实践。作为主持人及重要成员完成了国家部委、地方政府及知名企业委托的多项研究课题。
目录：
推荐序一
推荐序二
前言
第一章破解大数据兴起之谜
1.1大数据真的是大热门么？
1.2雾里看花，大数据到底是什么？
1.3何种力量推动了大数据的兴起？
第二章感受大数据迎面冲击
2.1拓宽科学研究视野
2.2变革教育与人力资源管理观念
2.3提升医疗与健康服务水准
2.4改善能源利用效率
2.5保障城市生活质量
2.6助力国家事务处理
2.7推动工农业转型升级推荐序一
推荐序二
前言
第一章破解大数据兴起之谜
1.1大数据真的是大热门么？
1.2雾里看花，大数据到底是什么？
1.3何种力量推动了大数据的兴起？
第二章感受大数据迎面冲击
2.1拓宽科学研究视野
2.2变革教育与人力资源管理观念
2.3提升医疗与健康服务水准
2.4改善能源利用效率
2.5保障城市生活质量
2.6助力国家事务处理
2.7推动工农业转型升级
2.8促进金融业务创新
2.9加速运动产业信息化
2.10塑造零售业运营新模式
2.11释放电子商务与互联网应用潜力
第三章争夺大数据战略资源
3.1战略储备——商业巨头拥“数”自重
3.2捷足先登——欧美列强抢滩布局
第四章跟踪大数据领军者动向
4.1SAS——高性能数据分析研发的重镇
4.2IBM——智慧一切的王者
4.3SAP——企业资源管理的巨擘
4.4天云趋势——大数据开发的新锐力量
4.5维富友——淘宝双十一狂欢的背后英雄
第五章 引爆大数据人才战争
5.1大数据人才征集令
5.2呼唤创新的教育培训变革
5.3开发数据宝藏的创业精神
第六章揭秘大数据关键技术
6.1智慧之道——数据挖掘技术
6.2高效之道——分布式计算技术
6.3实时之道——内存计算
6.4投向更广阔的技术视域——云计算、物联网
第七章 描绘大数据发展前景
7.1大数据时代的企业管理变革
7.2大数据丰富了统计方法并对商业模式及经济效益产生影响
7.3国内外大数据产业主要动向及挑战
7.4我国发展大数据产业的对策建议要把大数据说明白并不是件容易的事，《大数据的力量》做到了，而且做得还很不错。郭昕与孟晔以灵动的笔触、鲜活的事例讲述了大量关于大数据的故事。从技术、应用、人才、机制、机遇与挑战等多维度对大数据发展前景进行的全景扫描，相信对于政策制定者、企业管理者以及关注信息社会发展的每个人也都能有所启迪。
国家信息中心信息化研究部主任张新红
《大数据的力量》一书从直观到理性、从现象到规律、从手段到目标对大数据的来龙去脉给出了既清晰又系统的见解，而且资料详实，是一本启迪噪杂时代的人们深入了解信息经济和社会未来的难得的读物。
中国信息经济学会理事长杨培芳
本书通俗易懂，通过大量、详实的实例、案例道出了大数据的本质、战略意义及未来产业方向，就像是从一杯浓缩咖啡中慢慢品尝出其中味道，大数据会给人们带来更多的思维变革、管理变革和商业变革。
中国医药集团总公司信息部副主任曹国钧要把大数据说明白并不是件容易的事，《大数据的力量》做到了，而且做得还很不错。郭昕与孟晔以灵动的笔触、鲜活的事例讲述了大量关于大数据的故事。从技术、应用、人才、机制、机遇与挑战等多维度对大数据发展前景进行的全景扫描，相信对于政策制定者、企业管理者以及关注信息社会发展的每个人也都能有所启迪。
国家信息中心信息化研究部主任张新红
《大数据的力量》一书从直观到理性、从现象到规律、从手段到目标对大数据的来龙去脉给出了既清晰又系统的见解，而且资料详实，是一本启迪噪杂时代的人们深入了解信息经济和社会未来的难得的读物。
中国信息经济学会理事长杨培芳
本书通俗易懂，通过大量、详实的实例、案例道出了大数据的本质、战略意义及未来产业方向，就像是从一杯浓缩咖啡中慢慢品尝出其中味道，大数据会给人们带来更多的思维变革、管理变革和商业变革。
中国医药集团总公司信息部副主任曹国钧
大数据已经成为推动国家经济结构转型的重要推动力，产业升级融合的新抓手，企业战略梳理的新视角。大数据的力量正在逐步显现，成为一股不可遏止的洪流。数据成为资产是大数据时代的核心趋势，资本、土地、技术等传统的生产要素甚至追随数据资产而重新配置。
中国计算机学会会员、宏源证券研究所高级分析师赵国栋大数据进行时
大约两年前，我曾为帕科?昂德希尔的《顾客为什么购买》一书做序。在那本书中，作者向读者展示了实地调研的独特方法和惊人发现，呈现了消费者在购物时的行为特征，为零售业者提供了理解消费者的有效途径。
两年过去了，“移动互联网”、“云计算”、“大数据”技术接踵而来，新技术不再只是专家学者手中的玩物，也深深地影响着商业实践。我仍然坚信，商家如果不能紧随经济、技术、社会的发展而不断变化，就可能遭受惨败。
大数据技术和应用的不断成熟，为商家特别是电子商务企业，站在昂德希尔等学者肩上，更进一步地了解消费者，揣摩其心理、满足其需求提供了更有力的支撑。
当当网作为中国电子商务领域的领军企业，经过多年经营，积累了丰富的数据资源，并且一直在采取数据分析的方法指导企业决策和运营，可以说大数据在当当网是进行时。
电子商务经济是名副其实的“注意力经济”。没有客流的导入，转化率就是空谈。我们基于数据分析和搜索引擎优化，获得了海量访问；通过对页面的优化，提升了转化率。
满足消费者个性化需求，体现在以数据为基础的算法上。根据消费者留下的点点痕迹，我们可以为其推荐最符合其需求的商品，不管是在购物过程中，还是通过营销邮件取得联系。我们也可以了解他从其他网站转来的原因，弥补他的缺憾。“大数据”营销已经跨越了传统的分组、分类、抽样的CRM，直接利用海量数据，一对一营销成为了现实。
数据分析可以解决传统商业运营的弊端。长期以来，商业经常面临的难题是供需信息交流不畅，产品积压此起彼伏。当当网经营了上百万种商品，积压和断货现象却很少，就在于我们可以建立模型，通过对数据的处理，准确预测销售走势。
当当网是国内图书销售的龙头企业，也是数字化阅读的积极探索者。无论是电子书终端还是数字版图书，都在不断推陈出新。读者的注释、点评、分享等都在提供着纸质版图书无法提供的海量信息。基于此，当当网将有可能为内容的创造提供依据，引领国内数字出版产业的走向。
我们注重数据的积累。当当网从交易、运营、多种渠道中积累数据资源。在移动商务深入普及的今天，当当网的移动端交易和移动端服务水平也获得了极快的增长。甚至我们的内部运营，包括物流、仓储、支付等环节也都与移动通信、物联网应用等紧密集成。数据资源本身也可以产生新数据产品，如当当网可以在实时广告平台上大展拳脚，将细分客户资源提供给不同的广告客户。当当网数据的积累和应用，已经形成了良好循环。
当然，关注“大数据”的人们（包括各类决策者在内）仍然对这一新生事物了解不多，或者浮于概念表面，或者对技术词汇的堆积心生厌倦。而郭昕、孟晔编著的这本《大数据的力量》，以丰富的案例、通俗的解读，为解决这一困惑提供了帮助，是一本很好的“大数据”知识普及本。
田溯宁先生曾向我描绘：将企业长时间积累的大数据集中存储并冶炼，也许可以挖出很多宝石来。对此我非常赞同。当然大数据在企业中的广泛运用也面临着许多挑战：如能源方面，大数据应用催生存储和计算的变革，大量电能的消耗难以避免；如技术创新方面，大数据的真正普及有赖于存储和计算成本的大幅下降，而这需要技术上的不断突破；如隐私方面，大数据收集和一对一营销需要用户许可，否则对隐私的肆意侵犯将令人不安，许可营销，时代才是基业长青的。
我真心希望各界有识之士，与当当网一道充分利用“大数据”带来的历史机遇，在时代进步的浪潮中留下积极进取的痕迹。
李国庆当当网创始人、联合总裁，中国书刊发行业协会副会长
目前每天用户在Facebook上分享的内容有25亿条，上传照片3亿张，每天新产生的数据超过500TB，它的分布式文件系统单个集群中的数据存储量就已超过100PB。通过数据库积累的数据结构也多种多样，如用户列表、故事、消息、照片、视频、地理信息、Web链接及Web统计数据等。约44%的全球网民使用Facebook，每天为超过9.5亿的注册用户提供服务，移动用户高达6亿之多。值得一提的是，数据实时产生并且阻止搜索引擎抓取，为Facebook所独有。
Facebook的服务器、数据中心和网络均为自己设计建设，大部分应用程序也是由自己编写。企业内所有信息都被收集并统一管理。内外部所有数据的管理都异常严格，如所有的数据读取记录都会存档，读取数据的人员、内容范围都有记录，这也在一定程度上消除了用户对数据泄露的担忧。
Facebook内部各部门之间对数据的使用没有设立障碍，产品开发者能够跨部门获得数据，实时了解最新的改动是否增加了用户浏览时间或者促成了更多的广告点击，因此基于数据的产品创新层出不穷。
Facebook非常注意数据的获取与积累，这种倾向贯穿于其成长的各个阶段。2011年底Facebook发布了时间线，一个全新的大数据产品，用户可以沿着一条时间线在自己的页面上记录感兴趣的生活细节，此举将Facebook记录数据的范围延伸到了历史数据。2012年Facebook对著名的图片分享服务商Instagram公司的购并，使图像数据基础进一步扩大。这种兼顾类别与量的积累，有可能让Facebook从源头上主宰大数据产业。
|
