王学民编著的《应用多元分析(第4版)》共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容，这部分内容具有很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术，将原始的多个指标化为少数几个综合指标，以便于对数据进行分析。
目录：
前言第一章矩阵代数§1.1定义§1.2矩阵的运算§1.3行列式§1.4矩阵的逆§1.5矩阵的秩§1.6特征值、特征向量和矩阵的迹§1.7正定矩阵和非负定矩阵§1.8特征值的极值问题小结附录1-1SAS的应用习题第二章随机向量§2.1多元分布§2.2数字特征§2.3欧氏距离和马氏距离*§2.4随机向量的变换*§2.5特征函数小结附录2-1SAS的应用习题第三章多元正态分布§3.1多元正态分布的定义§3.2多元正态分布的性质§3.3极大似然估计及估计量的性质§3.4复相关系数和偏相关系数§3.5x和(n-1)S的抽样分布*§3.6二次型分布小结附录3-1SAS的应用附录3-2§3.2中若干性质的数学证明习题第四章多元正态总体的统计推断§4.1一元情形的回顾§4.2单个总体均值的推断§4.3两个总体均值的比较推断§4.4轮廓分析§4.5多个总体均值的比较检验(多元方差分析)§4.6协方差矩阵相等性的检验§4.7总体相关系数的推断小结附录4-1SAS的应用附录4-2若干推导附录4-3威尔克斯A分布的定义及基本性质习题第五章判别分析§5.1引言§5.2距离判别§5.3贝叶斯判别§5.4费希尔判别§5.5逐步判别小结附录5-1SAS的应用习越第六章聚类分析§6.1引言§6.2距离和相似系数§6.3系统聚类法§6.4动态聚类法小结附录6-1SAS的应用附录6-2若干公式的推导习题第七章主成分分析§7.1引言§7.2总体的主成分§7.3样本的主成分小结附录7-1SAS的应用附录7-2(7.3.11)式的证明习题第八章因子分析§8.1引言§8.2正交因子模型§8.3参数估计§8.4因子旋转§8.5因子得分小结附录8-1SAS的应用习题第九章对应分析§9.1引言§9.2行轮廓和列轮廓§9.3独立性的检验和总惯量§9.4行、列轮廓的坐标§9.5对应分析图小结附录9-1SAS的应用附录9-2若干推导习题第十章典型相关分析§10.1引言§10.2总体典型相关§10.3样本典型相关§10.4典型相关系数的显著性检验小结附录10-1SAS的应用习题附录习题参考答案及部分解答参考文献
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