适读人群 ：量化分析师、想了解股票量化模型的IT从业人员、想从事量化行业的学生。本书围绕股票多因子模型展开，深入浅出介绍模型中每一个部分的构建与实现的意义，并给出核心实现代码，核心代码部分都以Python代码的形式给出，方便读者理解和实现。
本书深入浅出地介绍股票多因子模型的原理与构建方式, 分别从基础知识、单因子测试、因子合成、股票组合构建等多方面进行介绍。该书共有6章: 第1章对量化投资进行概述, 并引出了多因子模型的底层逻辑与实践框架 ; 第2章和第3章分别介绍多因子模型的Python编程基础与概率统计基础 ; 第4章介绍单因子的计算过程和处理过程, 以及单因子的测试和测试结果的分析方法 ; 第5章介绍单因子如何进行因子合成 ; 第6章介绍简单的组合构建方法和利用组合理论构建组合的方法。
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